Strategy Pattern
동일 계열의 알고리즘을 정의하고, 각 알고리즘을 캡슐화하며 알고리즘을 상호 교체가 가능하도록 만드는 패턴이다. 디자인 패턴의 꽃이라고 불리기도 하며 가장 자주 쓰이는 패턴이다. 전략패턴의 클래스 다이어그램은 아래와 같다.
- Context :
- 전략을 이용하는 역할을 수행한다(=클라이언트)
- 필요에 따라 동적으로 구체적인 전략을 바꿀 수 있도록 한다
- Strategy :
- 인터페이스나 추상클래스로 외부에서 동일한 방식으로 알고리즘을 호출하는 방법을 명시한다
- ConcreateStrategy :
- 전략패턴에서 명시한 알고리즘을 실제로 구현한 클래스이다.
전략 패턴의 활용 예시
자동차가 움직이는 방향을 컨트롤하는 CarMovable인터페이스가 있다.
public interface CarMovable{
public void action();
}
그리고 이 인터페이스를 구현하는 아래 4가지 클래스가 존재한다.
public class CarUp implements CarMovable{
@Override
public void action(){
System.out.println("Up!");
}
}
public class CarDown implements CarMovable{
@Override
public void action(){
System.out.println("Down!");
}
}
public class CarLeft implements CarMovable{
@Override
public void action(){
System.out.println("Left!");
}
}
public class CarRight implements CarMovable{
@Override
public void action(){
System.out.println("Right!");
}
}
그리고 이러한 차의 움직임 전략을 주입받는 Car클래스가 있다.
public class Car {
private CarMovable carMovable;
public Car(CarMovable carMovable){
this. carMovable = carMovable;
}
}
Car클래스가 외부로부터 전략을 주입받고 구현이 잘 되는지 테스트 해보자.
public class Main {
public static void main(String[] args){
Car car1 = new Car(new CarUp());
car1.move();
Car car2 = new Car(new CarDown());
car2.move();
Car car3 = new Car(new CarLeft());
car3.move();
}
}
실행하면 아래와 같이 표기되는 것을 볼 수 있다.
Up!
Down!
Left!
JDK에서 사용되는 전략 패턴
java.util.Comparator#compare()
컬렉션 객체들이 sort를 할 때, 객체의 어떤 값을 기준으로 객체간의 비교를 진행할지 정하는 알고리즘이 필요하다.
그래서 객체에 Comparator인터페이스를 구현하게 되면, 전략 패턴에 따라 객체간 비교를 가능하게 한다.
javax.servlet,http.HttpServlet#service
HttpServletRequest와 HttpServletResponse를 받는 service()메소드는 실제 Servlet인터페이스의 service()메소드 구현체이며 즉 실제 전략이다.
javax.servlet.Filter#doFilter
정리
전략 패턴은 기존의 코드 변경 없이 행위를 자유롭게 바꿀 수 있게 해주는 OCP를 준수한 디자인 패턴이다. 전략패턴을 사용함으로써 상속을 이용하지 않고 자유자재로 구현의 선택을 할 수 있다. 하지만 전략 패턴을 사용하기 위해서는 서로 다른 전략을 이해하고 사용해야 한다는 점을 유의하자.
템플릿 메소드 패턴 vs 전략 패턴
두가지 디자인 패턴 모두 데이터를 은닉화하여 구현될 수 있도록 도와주는 패턴이다. 가장 큰 차이점은, 구체 전략이 선택되는 시점이다. 템플릿 메소드 패턴은 런타임 시점에 타입이 선택되며, 추상메소드로 의존성 역전을 구현하였다. 그에 반해 전략패턴은 런타임 시점에 합성을 진행하며, 추가 인터페이스로 의존성을 분산시킨다.
참고자료 :
